随着人工智能科技的快速发展，AI已经逐渐进入人们的日常生活中。例如，在早餐桌上，可以使用语音助手点播音乐、查询天气、提醒行程，甚至是通过智能电器直接连接家中的各个设备实现一键控制。AI技术的不断发展也使得一些领域出现新的挑战者，例如在机器人下象棋这一方面，是否存在谁能赢得和它的认知。
人机大战是一项历久不衰的常见话题。从上世纪70年代首次举办的国际象棋人机大战开始，AI技术的快速发展使得在围棋、扑克等比赛中人类与机器人的对决已逐渐成为现实。
在AI技术越来越普及的今天，人类与机器人的比赛也渐渐引起了人们的关注，例如AlphaGo与李世石的比赛在全球范围内引起了广泛的关注。不仅如此，各类下棋机器人也在全球范围内逐渐普及， 设计师们让机器学习并理解各种棋类，从而能够以人类难以想象的速度下棋。
但是，通过对人机大战的观察，我们可以发现，在一些神奇的胜利背后，AI技术仍然存在着一些局限性。人类和机器人在输赢的势均力敌之间，往往依赖于策略和经验。
计算机程序并不具备人类灵活变通的思维，机器人只能进行程序代码上的算法模拟，而在下棋这个活动中涉及到的因素是很多的，例如棋局、对手棋风、胜负预判等，都需要人类的综合思考和调整，越往高一级棋子，这个因素就越多，从弈者的运筹帷幄到心理斗争，是机器所不具备的经验和能力。相比之下，虽然机器具备优异的算力和极大的执行效率，但是在应对复杂的局面时，人类的理解能力和逻辑推理能力仍然更胜一筹。
因此，在今后的人机大战中，谁能赢得和机器人下象棋的认知，还有待时间和技术的发展进一步检验。但是不难预见的是，随着AI技术的不断更新和完善，能够帮助AI获得更深层次的认知能力将成为下一步的技术突破方向。
最后，对于行业相关从业者来说，需要加强对于AI技术的研究和应用，通过不断的技术创新，才能够在这个领域中占据一个更优势的地位。
